ACCÉLÉRATEUR SQL

De zéro à expert SQL : vers une carrière data sereine

Vous reconnaissez-vous ?

  • Vous rêvez d'une carrière en data, mais les offres d'emploi semblent toutes demander "5 ans d'expérience SQL"

  • Vous avez suivi des tutoriels YouTube, mais vous ne savez pas comment ça s'applique vraiment en entreprise

  • Les entretiens vous stressent parce que vous n'êtes jamais sûr de votre approche

  • Vous avez peur de vous sentir perdu une fois en poste, entouré de collègues expérimentés

Vous n'êtes pas seul.

C'est le parcours de 90% des pros en data.

Je rejoins le programme

Voici ce qui change avec ce programme :

1. Postuler à 90% des offres data sans faire semblant

Vous comprendrez le SQL utilisé en entreprise.

Pas besoin d'être "senior" pour être compétent.

Vous saurez exactement les attentes des managers, et comment y répondre.

2. Du business au code, pas du code au business

Vous partez d'une vraie question métier, puis vous la traduisez en SQL.

Vous apprenez à repérer les subtilités qui changent tout la requête finale.

Résultat : fini les résultats absurdes ou incomplets.

3. Réduire la charge de travail sans perdre l'efficacité

Vous apprendrez les 20% de concepts qui couvrent 80% des besoins.

Vous travaillez sur des données typiques d'entreprise.

Vous découvrez les réflexes et astuces essentiels pour écrire des requêtes plus rapides et plus propres.

Une bonne requête SQL = 2h de travail Excel en 10 minutes.

4. Etre autonome et compétent dès le premier jour

Parce que vous avez déjà vu les patterns réels, vous arrivez en poste en confiance.

Plus besoin de demander à vos collègues "comment fait-on pour…?" toutes les 5 minutes.

Vous pouvez résoudre des problèmes réels, rapidement.

Je rejoins le programme

Qui est derrière ce programme ?

Je m'appelle Phuong Nguyen, Data Analyst depuis 7 ans.

J'ai travaillé avec des entreprises comme Canal+, Sanofi, SwissBorg et Prisma Média.

Aujourd'hui je suis Freelance, spécialisée dans l'analyse de données pour la prise de décision.

Pourquoi vous devriez me faire confiance?

  • J'ai fait une reconversion réussie dans la Data sans connaissance ni expérience dans la Tech.

  • Senior Data Analyst avec 7 ans d'expérience

  • En poste, je recrute, j'onboarde et j'aide les Data Analysts à monter en compétences.

  • J'ai des expériences diverses et variées, en scale-up et en grand groupe, en tant que salariée comme en freelance, dans des secteurs variés.

  • Je suis Data Analyst Freelance depuis 5 ans, 500K € de CA facturés.

  • Je suis intervenante dans les écoles pour apporter une vision d'entreprise aux étudiants en Data et BI.

  • 22K abonnés Linkedin et 2.7K abonnés Substack

Pourquoi j'ai crée ce programme ?

J'utilise SQL au quotidien depuis le début de ma carrière. C'est l'outil qui me permet de postuler à 90% des offres en data.

Mais quand j'ai commencé, j'ai rapidement remarqué un problème : le SQL enseigné dans les cours était très théorique.

Des datasets jouets (employeur, employé, médaille olympique). C'est bon pour entraîner la technique, mais ça crée un fossé massif avec la réalité.

En entreprise, vous ne codez pas pour coder.

Vous codez pour répondre à des besoins business concrets. C'est complètement différent.

Et puis, plein de choses ne m'ont pas été enseignées.

J'ai appris sur le tas, en travaillant avec des Data Analysts, Data Scientists et Data Engineers plus expérimentés.

Les réflexes, les astuces, les pièges à éviter—tout ça, c'est en entreprise que je l'ai découvert.

Ce que je fais maintenant

Aujourd'hui, j'interviens dans les écoles pour transmettre cette vision "data for business" aux étudiants.

J'accompagne les entreprises dans le recrutement de talents data.

Et j'aide aussi les pros de la data à monter en compétences pour décrocher le poste de leurs rêves (ou leurs missions de rêve).

Ce programme, c'est tout ça condensé : la vraie vision du SQL en entreprise, sans la théorie inutile.

Je rejoins le programme

J'ai collaboré avec des entreprises comme :

Vous vous demandez pourquoi je suis bien placée pour vous aider ?

J’ai déjà commencé à aider des profils comme le vôtre.

Quand j’ai partagé ma cheat sheet SQL pour les pros de la data, des milliers de personnes l’ont téléchargée.

Et surtout : j’ai reçu des messages de remerciement. Pas pour me dire “merci pour le contenu gratuit”.


Mais pour me dire : “C'est la première fois que je comprends vraiment comment utiliser SQL dans un contexte concret.”

C’est exactement cette approche que j’applique dans ce programme : du concret, de l’utile, du structuré.

Si vous n'avez pas encore téléchargé cette cheat sheet, elle est dispo ici: https://tally.so/r/wQd9lA

Le programme (en cours de construction):

Il y aura des activités pratiques tout au long du programme. Vous allez écrire du code SQL pour répondre aux problématiques business.

  • Module 1 : Maîtriser les CTEs — Écrire du SQL lisible et puissant

    Les CTEs (Common Table Expressions) intimident beaucoup. Vous allez les dominer.

    Nous démarrons avec les use cases réels des sous-requêtes: dans FROM, WHERE, SELECT, avec EXISTS et NOT EXISTS.

    Vous apprenez à les optimiser grâce aux CTEs pour que vos requêtes soient à la fois rapides et compréhensibles.

    À la fin du module : Vous écrivez des requêtes complexes de plusieurs CTEs sans stress—comme les pros en font tous les jours en entreprise.

  • Module 2 : Perfectionner les JOINs — La clé de 90% des requêtes en poste

    Les JOINs, c'est le fondamental que vous DEVEZ maîtriser.

    C'est 90% du SQL que vous utiliserez en entreprise.

    Vous couvrez tout : INNER, LEFT, RIGHT, FULL OUTER, CROSS, SELF JOINs.

    Vous apprenez à les combiner sur plusieurs tables, plusieurs conditions, avec agrégats.

    Vous découvrez comment filtrer proprement sans détruire votre logique de JOIN.

    À la fin du module : Vous manipulez des gros volumes de données éparpillés dans plusieurs tables avec confiance et efficacité.

  • Module 3 : Maîtriser CASE — Passer de "intermédiaire" à "avancé"
    CASE, c'est ce qui sépare les analystes basiques des vrais pros.

    Catégoriser, créer des variables binaires, pivoter des données, combiner avec des agrégats—tout devient possible.

    Vous pratiquez sur des cas réels : segmentation, flags binaires, pivot de données.

    Vous verrez comment une bonne utilisation de CASE rend vos analyses plus claires et plus rapides.

    À la fin du module : Vous passez du niveau "je sais faire du SQL basique" au niveau "je peux construire des analyses complexes".

  • Module 4 : Opérations ensemblistes — Devenir expert en manipulation de données
    Vous apprenez à combiner plusieurs tables avec UNION, UNION ALL, EXCEPT, INTERSECT et UNPIVOT.

    Ce sont des outils puissants que peu de gens maîtrisent vraiment.

    Vous comprenez quand les utiliser, comment les optimiser, et comment les combiner avec vos autres outils SQL pour résoudre des problèmes complexes.

    À la fin du module : Vous êtes capable de manipuler des structures de données complexes sans vous perdre.

  • Module 5 : Window Functions — Devenir le référent SQL de votre équipe

    Les Window Functions intimident. Elles ne devraient pas.

    C'est pourtant ce qui positionne quelqu'un comme "vraiment bon" en SQL.

    Vous maîtrisez PARTITION BY, ORDER BY, ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, LAG, LEAD, FIRST_VALUE, LAST_VALUE, et QUALIFY…

    Vous apprenez quand les utiliser et comment les combiner pour des analyses puissantes.

    À la fin du module : Vous pouvez aider vos collègues à comprendre leurs requêtes SQL. Vous devenez LE référent de votre équipe.

  • Module 6 : Projet final — Du code à l'impact business

    Tout ça pour quoi ? Pour répondre à des questions métier qui ont de l'impact.

    Vous appliquez tout ce que vous avez appris sur un projet data réel.

    Pas juste "faire fonctionner une requête", mais "traduire une question business en insights actionnables".

    Vous découvrez comment penser comme un vrai pro, pas comme quelqu'un qui code juste pour coder.

    À la fin du module : Vous avez un projet portfolio qui montre que vous savez créer de la valeur avec les données.

PROGRAMME COMPLET: 397€

OFFRE EARLY-BIRD: 197 €

Puis 247 € au démarrage du programme.

Le programme complet sera dispo sous 2-3 mois

Je rejoins le programme

UN APERÇU DU PROGRAMME

LES BONUS

Voici les idées de bonus que je souhaite intégrer au programme.

Attention: ils ne seront pas disponibles dès le lancement, car j'ai besoin de me concentrer pour vous livrer le programme complet le plus rapidement possible.

Mais vous les aurez car l'accès est à vie !

  • 🎁 Bonus #1 — Cheat sheet SQL : Gardez ce que vous apprenez à portée de main

  • 🎁 Bonus #2 — Questions d'entretien SQL : Préparez-vous aux tests techniques avec les solutions détaillées

  • 🎁 Bonus #3 — Remise à niveau SQL : Si vous avez besoin de vraiment consolider les bases avant de commencer

  • 🎁 Bonus #4 — Collection de ressources : Les meilleurs livres et datasets pour continuer à vous entraîner après le programme

Vous avez des questions ?

Quel est le niveau requis pour suivre ce programme ?

Vous devez connaître les bases du SQL : SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY. C'est tout.

Si vous avez déjà écrit quelques requêtes simples, vous êtes prêt. Le programme part de là et vous propulse bien au-delà.

Une remise à niveau SQL est prévue (non dispo lors du lancement) pour vous équiper solidement avant de commencer.

Qu'est-ce que le programme NE couvre pas ?

Ce n'est pas un cours sur la création ou la gestion de bases de données.

Ce programme est focalisé sur la manipulation et l'analyse de données avancées. Vous apprenez à produire de l'impact business direct : répondre aux vraies questions métier, transformer des données brutes en insights, résoudre des problèmes concrets.

C'est ce qui vous rendra employable et efficace en poste.

Je peux trouver des tutos gratuits, pourquoi payer ?

Voici la vraie différence :

Les tutoriels gratuits vous enseignent du SQL avec des datasets jouets : "employeur", "employé", "médaille olympique". C'est bon pour la technique isolée, mais ça vous laisse complètement désarmé le jour où vous ouvrez une vraie base de données en entreprise.

Dans ce programme :

  • Vous travaillez sur des données typiques d'entreprise, avec leurs imperfections réelles (doublons, valeurs nulles, structures réelles)

  • Vous explorez 10+ secteurs d'activités différents (retail, finance, santé, média, etc.) pour comprendre la diversité des structures de données

  • Vous apprenez comment les vrais pros de la Data pensent et structurent leurs requêtes

  • Vous gagnez la confiance de quelqu'un qui est insider—parce que vous avez déjà vu ça en vrai

Résultat : vous arrivez en poste en confiance, pas en panique.

Je connais déjà certains concepts. Est-ce que le programme est pour moi ?

Pour devenir vraiment excellent, il ne suffit pas de connaître la théorie une fois. Il faut s'entraîner sur des données différentes, voir comment les mêmes concepts s'appliquent de multiples façons.

C'est exactement ce que fait ce programme. Vous revisitez les concepts dans plusieurs contextes, sur plusieurs datasets. À force de les rencontrer sous différentes formes, vous n'aurez plus peur lors des tests techniques en entretien. Ça devient naturel.

Beaucoup de gens "connaissent" les WINDOW FUNCTIONS en théorie, mais paniquent quand il faut les utiliser sur des données réelles. Ce programme efface cette peur.

Qu'est-ce que je fais si je bloque sur un exercice ?

Vous postez un commentaire sous la section concernée.

Je vous répondrai directement. Mais voici ce qui est cool : les autres participants verront votre question et ma réponse. Si quelqu'un d'autre rencontre la même difficulté, il trouvera la solution. Et si un participant a une autre approche, il peut aussi partager. Vous apprenez les uns des autres.

C'est mieux qu'une réponse en email privé.

Combien de temps ai-je accès au programme ?

À vie.

C'est un investissement unique. Une fois que vous l'achetez, vous pouvez y revenir autant de fois que vous le souhaitez—pendant vos études, votre premier poste, vos changements de missions freelance, ou même dans 5 ans si vous avez besoin de vous rafraîchir.

Ça paraît évident, mais c'est un vrai bénéfice : c'est un investissement pour votre carrière, pas un abonnement mensuel qui vous coûte à long terme.

Quelle est la durée du programme ?

Ça dépend de votre rythme.

Il n'y a pas de deadline. Vous progressez à votre vitesse. Accès à vie signifie vraiment à vie.

Une question? Envoyez-moi un email à accelerateur.data@gmail.com.

2025 FLORENCE PHUONG NGUYEN AE

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